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業界AI年夜牛投身學術圈 周伯文:學術研究不僅僅勾留在論文
發表時間:2022-06-19 09:22:1702:39   來源:本站    點擊:4525513

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  又一業界AI年夜牛投身學術圈,工業界AI人才轉投學界越來越普遍。電氣和電子工程師學會會士(IEEE Fellow)、前京東高級副總裁周伯文博士此次動向的非凡之處在于,加倍強調產學研融合立異,從泉源上正視功效的財富化落地。

  據公開報道,周伯文此前還創立了銜遠科技。查閱銜遠科技網站,這是一家聚焦為蓬勃興起的萬億級財富數智化賽道打造領先的人工智能手藝平臺與產物的科技公司。

  為此他提出了新的模子和新的架構來重構語音識別系統,其中的一個立異是將語音識別和機械翻譯連系在一路連系搜索,多項立異融合將語音翻譯在切確率不變的情形下速度晉升了100多倍?!八缘?003年年尾我們推出了這個系統之后,那時確實改變了良多人的思慮體例。后來這個規模的研究和功效角逐,良多公司和高校如CMU都起頭往手持設備上走?!被谄渫瞥龅谋銛y語音翻譯產物也在多個應用場景里獲得商業化的成功,后來這個工作的一部門揭曉在Proceeding of IEEE期刊關于語音翻譯規模進展的綜述文章里。

  周伯文日前向彭湃新聞講述加盟清華年夜學的初衷,切磋工業界AI人才返流和對話型AI當下的三年夜局限,并為青年學生提出人工智能肄業“干貨”。

  20多年來持久從事人工智能基本理論和前沿手藝研究,周伯文在語音和自然說話措置、語音機械翻譯、深度語義理解等規模取得凸起成就,多篇論文被國際學者他引過千。

  他在接管彭湃新聞專訪時暗示,曩昔幾十年自己一向在做統一件工作,就是在手藝前沿拓展已有的常識、已有的能力、已有的模子并應用這些立異解決現實問題。曩昔的堆集和沉淀也讓他決心不才一階段進一步試探、鞏固財富界與學術界融合立異的高??蒲袌F隊,為真正做出學術意義、經濟效益、社會價值三位一體的前沿功效而全力。

  周伯文已有的學術功效浮現與工業界現實場景的慎密連系。他曾于2017年出任京東集團副總裁、京東人工智能事業部總裁、京東人工智能研究院創始院長,后來獲晉升為京東智聯云總裁(負責云計較、人工智能、物聯網及企業信息化等營業)、集團手藝委員會主席、集團高級副總裁。

  在插手京東前擔任過IBM Research人工智能基本研究院院長、IBM Watson Group首席科學家(Chief Scientist)、IBM 精采工程師等職位,既負責IBM在人工智能和深度進修基本研究方面的計謀規劃和研究,也深度介入人工智能手藝的產物化與商業化。

  早在2003年,他研發了世界首個嵌入式年夜詞匯量雙向語音翻譯系統,并成功敦促厥后續產物化并獲得成功市場應用。他曾率領團隊開發IBM Watson Platform、 界說并推出京東NeuHub人工智能開放平臺,其焦點手藝普遍應用于跨模態搜索、語音翻譯、智能客服、導購助手、內容生成、數字虛擬人等年夜規?;ヂ摼W應用,及智能供給鏈、AI質檢、智能產物設計、組織數智化協齊截財富數智化應用。其中,2019年NeuHub被科技部授予智能供給鏈國家人工智能開放平臺,他和團隊也打造了數智化展會平臺,支撐了搜羅2020和2021年中國國際處事商業會等在內多個重年夜勾當的線上線下融合辦會。

  國內高校近年掀起設立人工智能學科的熱潮。自2019年3月全國35所高校獲首批人工智能新專業培植資格后,人工智能已持續3年成“爆款”。

  跟著人工智能計謀的深切實施,中國今朝擁有良多能夠很好解決單一問題的人工智能企業,也具備世界一流的單項人工智能手藝?!霸鰪娙斯ぶ悄茇敻绘?,就是將人工智能手藝投入到實體經濟方方面面的應用傍邊,其實現有賴于AI與實體財富的融合立異?!敝懿恼f,“今天,AI在實體財富中的年夜規模應用只是剛剛起頭。學界和財富界正迎來‘黃金時代’?!?

  工業界AI人才返流

  在中國,工業界AI人才“返流”,科技公司AI負責人轉投或重返學界越來越普遍。

  去年11月,復旦年夜學官宣螞蟻集團原首席AI科學家漆遠加盟復旦,出任“復旦-浩清”特聘教授、復旦人工智能立異與財富研究院院長。在插手阿里之前,漆遠已是美國普渡年夜學計較機系和統計學系終身副教授。

  “學術研究不僅僅勾留在論文上,也有良多但愿在財富上解決現實問題的研究者,他們同樣有很年夜的影響力。不管是從學術界去工業界,仍是從工業界回到學術界,這取決于每個學者當前關注的、研究的問題?!?

  字節跳動原副總裁兼人工智能嘗試室主任、IEEE Fellow馬維英2020年插手清華年夜學智能財富研究院任首席科學家。2019年3月,噴香港科技年夜學和立異工場公布揭曉成立計較機感知與智能節制連系嘗試室,出走騰訊AI Lab的張潼任連系嘗試室主任,今朝張潼也在噴香港科技年夜學數學系任教。

  其次,對學生而言,學大好人工智能必需打好扎實基本,從本科進修階段起頭把握概率統計、隨機過程、線性代數、微積分、圖論以及編程能力、計較機系統結構等工程能力。

  事實上,曩昔幾十年,國際上學術界和財富界人才互動一向長短常較著的趨向,也有很是多成功案例。

  周伯文在海外工作時,就有良多身邊的案例?;貒?,他在IBM T. J. Watson研究中心工作了15年?!霸谥行睦镂乙幌蛴辛级嗤?,他們在工業界做科研很長一段時刻之后插手CMU、Yale、JHU、Columbia等高校?!?

  產學研連系過程中,學術研究和財富化具有分歧特征。學術研究的目的是試探新知,在具備寬敞寬年夜曠達視野的基本上,必需聚焦才能深切,從文獻、綜述首先級頭子會前人的工作需要年夜量的常識建構過程,然后研究者需要提出一個很具體的待開拓的研究標的目的,是一個從簡到繁的工作。

  而財富化則更傾向于解決問題,尤其是經由過程手藝功效的立異應用解決有良多現實約束前提的問題,這里面很主要的一個工作是手藝的產物化,即需要面向明晰的使用者、具象化的場景做好合適手藝功效能力鴻溝的產物設計,并在工程上做足測試、試驗和驗證,判定是否能夠以合理成本規?;M行復制和應用,最后的方針才是產物的市場化及年夜規模交付。

  “好比在對話中我們都知道‘清華年夜學’、‘人工智能’、‘IBM’這些概念及其背后的寄義……可是在AI對話中,我們沒有好的模子去融合這些沒在對話內容里呈現的常識對理解與展望對話的浸染。這是一個巨年夜的問題?!?

  凡是能夠規?;?、商業化成功的產物,其設計、開發、集成和出產過程都是十分精益的。所有的復雜度都潛匿在產物后面,留給用戶的是靠得住、簡單、易用的體驗,由繁至簡?!八晕覀兛吹侥暌鼓暌苟加绊懮钸h的產學研功效的落地,都需要履歷一個從簡到繁、從繁到簡的過程?!?

  在現實工作中,工業界的研發更傾向于逆向的市場問題導向,以待解決的營業問題倒逼思慮用何種產物,才能在可控成本和用戶體驗獲得保證的情形下解決現實問題,接著環繞產物尋找既可規?;挚筛咝Ы鉀Q問題的手藝。

  更多時辰,對市場問題的手藝認知是一個過程。工業界的研發需要“對問題一層一層抽象”,“前面是市場需求與機緣的洞察,后面則具象成手藝、產物問題,所需要的手藝鴻溝的打破最后歸納成學術研究的基本問題?!?

  周伯文認為,新型的產學研融合,不再僅僅是原有斗勁普遍的單鏈條地從黌舍、公司到市場的科研功效轉化,也需要從市場起頭,對真正能夠提高國計平易近生、提高國家硬科技水平能力,同時能夠提高市場效率、提高企業競爭力、提高糊口水平的重年夜問題形成認知,提煉抽象成學術問題的同時還要把這種問題抽象的能力更好地傳遞給學生和青年學者,培植工業界與學術界彼此牽引,雙螺旋同步上升的精采生態。

  要做真問題

  2007年,蘋果手機iPhone降生。比這更早的是,2003年,手持設備上年夜詞匯雙向語音翻譯系統就已經呈現了,分歧說話的兩小我可以經由過程一個手持設備互相用語音實時對話。而這項手藝背后的研發者就是那時還在IBM工作的周伯文。

  要讓研究在真實的行業場景里扎扎實實解決問題。 “正現在年4月清華年夜學電子工程系成立70周年數念年夜會所倡導‘讓研究功效在學術上上書架,在財富上上貨架’?!敝懿恼f,這些理念的提出很是感悅耳心,“真正發生締造性影響的人工智能就是需要這樣‘頂天登時’的?!?

  “那時最好的商用手持設備PDA,我記得只有32兆存儲,206兆赫茲的定點CPU,都沒有浮點計較能力,它的算力、存儲此刻看都像恐龍一樣原始。而且語音識別也好,機械翻譯、語音合成也好,都是對算力、模子巨細有很高的要求,而且為知足用戶自由交流需要的詞匯量越年夜,需要的模子越年夜,計較越復雜。所以那時我一小我起頭做這個項目的時辰,巨匠都感受挑戰很是年夜,近乎不成能?!?

  在手持設備的年夜規模雙向語音翻譯系統呈現之前,周伯文研發的前一個系統和其他同業的工作已經證實,更年夜型的計較設備是可以實現實時翻譯的。

  但一個現實問題是,語音翻譯系統的使用者不成能隨時隨身攜帶粗笨的年夜電腦,在本世紀初的通信前提、云計較遠遠沒有普及的年月這套系統也不成能隨時毗連各處事器?!八院苊魑?,只有把這個手藝放在手持設備上落地才能真正給用戶帶來價值,解決在說話欠亨情形下的信息交流問題?!?

  從學術研究的角度來看,語音翻譯系統手藝已有研發,“前一個項目已經成功竣事了,我也做出了我的進獻,寫好的論文也揭曉了,原本我可以選擇去做下一個熱點的學術研究?!比羰窃侔颜滟F的科研時刻花在一個手持語音翻譯系統的研究上,可以確定的是這必然需要做年夜量的優化與工程工作,這些工作量巨年夜,但很難基于這些工作揭曉論文,而不成確定的是這個設法的可行性,因為以前沒有人做過。所以,良多人會感受這是一個沒有那么迷人的項目。

  但那時的周伯文很判定,“這工具是真正能帶來價值的工作?!?

  去年8月,字節跳動AI Lab原總監李磊公布揭曉插手美國加利福尼亞年夜學圣塔芭芭拉分校。再早些時辰,百度公司前總裁張亞勤2020年組建清華年夜學智能財富研究院,并任研究院院長、清華年夜學智能科學講席教授。

  周伯文不得不從最底層的操作系統來設計他的語音翻譯系統,自己按照底層硬件,適配驅動軌范,從頭起頭編譯嵌入式Linux系統,自己寫開發工具鏈,從頭設計語音翻譯系統的架構和重寫代碼,更主要的是還得找到新算法?!霸揪藿匙龅钠毡榧軜嬍瞧俨际降?,即先做語音識別,再做機械翻譯,再做語音合成。但這樣的‘年夜道場’架構放在手持設備這樣的‘螺螄殼’里,第一速度太慢,第二內存不夠,第三語音識此外切確率會影響機械翻譯的切確率?!?

  回過甚來看,若是純粹是為了論文影響力的最年夜化,昔時周伯文做這件事并不算一個“聰明”的行為,在產物化方面破耗的精神其實也可以用來撰寫更多的新論文。但他的選擇是堅持手藝立異要為現實問題處事,選擇讓解決現實問題指導研究標的目的,這是昔時泡在嘗試室的價值地址。周伯文說,“要去解決用戶現實需要的問題?!?

  對話型AI三年夜局限

  不管是在IBM Watson、在京東主導智能客服,仍是主持2030重年夜專項科研項目,他都在研究對話型AI.周伯文認為,對話型AI不僅僅是一種應用,更應該是AI進修的一種手段。

  就像人類之間對話一樣,一個好的AI對話系統不僅能輔佐用戶,而且能夠讓AI進修得更快?!皩υ掃^程自己長短常好的進修手段,不要僅僅把對話型AI作為一個應用去研究,還要把它作為一種進修機制來研究,這是接下來對話型AI需要拓展的一個處所?!?

  自然說話措置(NLP)的一個新分支Prompt AI,也就是提醒型AI,它是研究者們為了下流使命設計出來的一種輸入形式或模板,能夠輔佐預練習說話模子“回憶”起自己在預練習時“進修”到的工具。prompt給預練習模子提醒,預練習模子一“看到”它就知道自己要完成什么使命。

  周伯文的研究標的目的涉及多模態(說話、語音與其他)與常識的表征、理解、交互與推理、可托賴人工智能的新體例等。他和合作者是最早提出自注重力加上多跳機制的研究者,這種新機制經由過程操作說話內部自帶的結構,經由過程多遍自注重力的體例讓深度神經收集進修詞與詞、句與句之間的依存關系,令計較機理解和表達自然說話的能力年夜幅晉升,相關工作被搜羅Transformer在內的論文引用1800多次。他提出的兩個關于自然說話生成新模子結構,被AI生陋習模分袂引用1700余次和近1000次。

  “Prompt AI是一種很簡單的以對話型AI作為進修手段的體例,這已經起頭引起了良多人的注重。但從久遠來看,若何讓對話成為AI的進修手段,這長短常主要的研究課題?!?

  在說話理解和人機對話規模最令人印象深刻的就是人們見證了超年夜規模預練習說話模子的呈現。對話型AI今朝進展很年夜,一個主要原因就是年夜練習模子使得AI在預練習中“見過”年夜部門上下文,是以能夠更好地按照上下文展望接下來應該說什么。

  “一方面,我們應該對曩昔幾年人工智能的進展感應鼓舞和激勵,另一方面,確實也提出了良多潛在問題。為什么我在這個時刻點愿意回到高校做前沿研究,我認為前沿的研究還有良多問題沒有解決。尤其是近年來在工業界應用場景中碰著的良多‘硬骨頭’問題需要回到高校中,經由過程成立更慎密的產、研、學、試、用的協同工作機制來解決,”周伯文說,“清華年夜學是國內在協同立異方面最活躍、最具深遠洞察的高校,我在清華成立的科研團隊不僅致力于把財富界的焦點難題拿回嘗試室并吞,也要把學術界最精髓的思慮、嘗試范式和前沿功效更好地產物化、方案化,這個團隊與已有模式最年夜的分歧在于,我們最但愿實現的是基本研究與立異產物的輪回促進,把手藝研究和財富研發連系得更慎密、更有機?!?

  但今朝對話型AI仍有三年夜局限。周伯文認為,一是底層機制沒有改變,AI系統缺乏常識,缺乏對世界的認知模子和對演繹機理的理解?!叭伺c人之間的對話,顯式表達的內容只是整個對話的一部門,對話中隱含的此外一部門是關于你和我對這個世界配合的理解?!?

  “我建議優異的本科生可以在打好數理與專業基本之余進入嘗試室,進修科學研究的體例論和考試考試解決一些問題?!敝懿奶岢?,在導師指導下開展研究和應用,培育樂趣與好奇心,出格是進修若何提出好問題。

  周伯文暗示,是以人工智能需要復合型人才,當前人工智能教育出格要正視培育有真問題導向、財富視角、能將人工智能和行業精采連系的人才。

  周伯文提出,要構建場景驅動的常識表征機制,在每輪對話中,以輪次對話內容為焦點,實時構建對話響應的外延?!皩υ捴猩婕暗交蛘邲]涉及到的實體,把它們的關系、邏輯構建出來,用常識的結構化、可微分求導表征作為對話模子的一部門?!边@也是他今朝的工作標的目的之一。

  “我這幾十年一向做的都是統一件工作,就是若何在手藝的前沿拓展我們已有的常識、已有的能力、已有的模子、系統、算法。我很信用,在學術上有一些自己怪異的建樹?!?

  其次,對話型AI缺乏實時的推理歸納能力,這是因為當前的年夜模子練習只是按照年夜量數據呈現的上下文做了模子化提取,缺乏可詮釋性的邏輯關系推理。

  第三個局限在于,對話型AI缺乏把握對話的能力。人與人之間的對話是動態的,在對話過程中會評估對話有用性、對話介入人的感應感染、距離目的告竣的差距,從而調整對話。而對話型AI“要不就是極易收斂,沒有拓展對話外延;要不就是對話被對方牽引著”。也就是凡是默示為不具備開放式的對話能力,對話規模窄,無法自動高效地指導話題。若是在復雜的使命導向型對話中,對話型AI缺乏對話策略的自進修和更多博弈論的研究。

  5月30日,清華年夜學聘用周伯文博士為電子工程系長聘教授、清華年夜學惠妍講席教授的動靜在業界引起注重。

  “我小我認為,跟著我們國家高水平的年青人越來越多,不管是進修能力、學術能力仍是研究能力城市很強,人工智強人才欠缺問題必然能獲得很好緩解,我也相信我們必然會出良多原創性的科研功效?!?

  雖然曩昔幾年進展巨年夜,但今朝對話型AI的缺陷也很較著,同時這也儲藏著巨年夜的學術研究機緣?!拔倚∥覍@個規模很是興奮?!?

  好的AI必然是接地氣的

  談到回身學界,周伯文說,自己的另一個主要驅動力和未來工作重點就是培育復合型人工智強人才。

  教育部日前發布的2021年度通俗高檔黌舍本科專業存案和審批功效顯示,95所高校新增存案人工智能本科專業,其中搜羅北京年夜學、同濟年夜學、中南財經政法年夜學、西南年夜學等。

  人工智能是解決現實問題的學科,不僅需要前沿的手藝研究,更主要的是落地現實財富問題才能締造價值。DeepMind用人工智能軌范AlphaFold2在卵白質結構展望上年夜顯身手后,又操作人工智能節制核聚變,而核聚變能也是全世界能源成長的前沿標的目的。

  “很是感謝感動,那時我在IBM的率領們也都很撐持我去考試考試。所以我花了快一年的時刻,根基上所有周末、晚上我都在嘗試室寫代碼、調試硬件設備?!蔽魰r沒有安卓也沒有iOS系統,那時幾乎所有手持設備上使用的Windows CE作為人工智能系統的開發情形與操作系統都十分困難,“未便利做profiling,也很難debug.”

  這類人才需要具備抽象能力,將現實場景抽象成有學術品位的前沿問題。在解決問題的過程中能拓展學術前沿的新認知,完成拓展后對財富的轉化能夠水到渠成。

  “我們需要更多鼓舞激勵學界和業界的雙向聯動,鼓舞激勵更多學術界的教員和學生能輔佐財富界落地更好的手藝體例,同時也鼓舞激勵更多財富界的同仁們帶給黌舍更多真問題?!?

  對于復合型人工智強人才的培育,周伯文建議,一是學生要有學術追求并同時關注現實應用?!昂玫腁I必然是接地氣的,所以也但愿學生們盡早接地氣,不要純粹以論文為導向?!?

  周伯文暗示,從全球來看,這種產學研連系不是近年來才有的新興事物,往往恰是成功的產學研連系功效深刻地改變了我們的糊口。將前沿理論變為劃時代的應用需要對手藝、產物、市場都有深刻洞察,尤其是像人工智能這樣講究落地的學科,連系現實問題,進行更多試探性的學術研究長短常有需要的。

  此外,跟著人工智能研究的深切,機械進修、數據挖掘、自然說話措置、計較機視覺等人工智能子規模之間的壁壘就越低?!?0年前做人工智能,做視覺的根基上不體味自然說話措置在做什么,做自然說話措置的不體味語音識別在做什么?!笔且援斚略谘芯可A段要盡早通順貫通貫通,形成對分歧學科的看法,交叉融合立異。

(文章來歷:彭湃新聞)

文章來歷:彭湃新聞 責任編纂:65
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